【研究方向】

云数据中心的快速扩张，正对区域的能源、环境和经济系统产生深远影响。本课题整合了城市经济学、环境科学与地理信息科学的分析框架，利用空间大数据与前沿计量方法，旨在揭示数据中心对地方电力系统、环境、水资源供给及房地产市场的影响。

【合作导师】

郑思齐（麻省理工学院）、杜锐 （俄克拉荷马州立大学）、孙小津（俄克拉荷马州立大学）

【岗位职责】

    １. 数据管理：协助收集、清洗和整合来自多个来源的大型数据集。

    ２. 空间分析：运用GIS软件（如ArcGIS, QGIS）进行专业的空间数据处理与分析。

    ３. 深度学习：利用深度学习框架（PyTorch, TensorFlow）进行模型训练、调试和验证。

    ４. 计量分析：协助进行实证研究，包括构建计量经济学模型来评估因果效应。

【申请条件】

    1. 教育背景：经济学、地理科学（尤其是地理信息系统方向）、环境科学、城市规划、公共政策或相关交叉学科的硕士研究生及以上学历（或高年级优秀本科生）。

    2. 计量能力：具备扎实的计量经济学或统计学基础，并能熟练使用至少一种统计软件（如Stata, R, 或 Python等）进行数据分析。

    3. GIS技能：熟练掌握至少一种GIS软件（ArcGIS或QGIS），具备独立处理和分析空间数据的能力；有栅格数据处、成本路径分析、网络分析或空间统计经验者优先。

    4. 深度学习知识： 理解卷积神经网络 (CNN) 的原理与实践，具备独立构建和训练模型解决实际问题的能力。精通至少一种主流框架，如 PyTorch、  TensorFlow/Keras。

    5. 综合素质：

        • 具备良好的中英文文献阅读、梳理和写作能力。

        • 工作态度严谨、注重细节、有责任心。

        • 具备优秀的解决问题能力、沟通能力和团队合作精神。

        • 申请人需要能每周工作10小时以上，且至少连续工作3个月。

【申请方式】

报名者将个人简历和和代表性研究成果样例（已完成论文或课题报告等）发送至合作导师邮箱rui.du@okstate.edu; 邮件主题格式为 “数据中心课题研究助理：姓名-学校-专业”。10月5日前投递简历者将被优先考虑。

杜锐：rui.du@okstate.edu